mstz/muskV2
收藏Hugging Face2023-04-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Musk数据集来自UCI ML仓库，包含个人特征及其收入阈值信息。该数据集主要用于二元分类任务，即判断分子是否为麝香。
Musk数据集来自UCI ML仓库，包含个人特征及其收入阈值信息。该数据集主要用于二元分类任务，即判断分子是否为麝香。
提供机构：
mstz
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: Musk
- 语言: 英语
- 标签:
- musk
- tabular_classification
- binary_classification
- multiclass_classification
- 美观名称: Musk
- 大小范围: 100<n<1K
- 任务类别: tabular-classification
- 配置: musk
详细描述
- 来源: 来自UCI ML repository的Musk dataset。
配置与任务
| 配置 | 任务 | 描述 |
|---|---|---|
| musk | Binary classification | 判断分子是否为麝香 |
使用示例
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("mstz/muskV2")["train"]
