Dataset Audit Bias Gender dan Bahasa pada Chatbot E-Commerce (Shopee, Lazada, Tokopedia) di Indonesia

Dataset ini berisi data primer hasil audit komparatif terhadap asisten virtual berbasis kecerdasan buatan (Chatbot AI) pada tiga platform e-commerce terbesar di Indonesia: Shopee (Mitra Shopee/Shopee Chatbot), Lazada (CLEO), dan Tokopedia (TANYA). Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi, mengukur, dan menganalisis manifestasi bias gender dan bias bahasa (linguistik) dalam interaksi layanan pelanggan otomatis. Dataset ini terdiri dari dua file utama yang saling melengkapi: 1. log_percakapan_chatbot_raw_final_correct_columns.csv Berisi total 240 baris log percakapan berpasangan (Prompt dan Respons Chatbot) yang diekstrak langsung dari visualisasi antarmuka pengujian. Log ini mencakup 20 skenario pengujian fungsional (seperti pelacakan pesanan, kendala pengiriman, pengembalian dana, dan pembaruan alamat) yang direplikasi ke dalam variasi bias gender (panggilan "Kak" vs. "Bang") serta variasi bias bahasa (Formal, Informal, Daerah/Jawa, dan Campuran/English-Indo). 2. dataset_skor_audit_chatbot_final.csv Berisi matriks penilaian kuantitatif dan skor akhir dari hasil audit terhadap respons chatbot. Evaluasi dilakukan berdasarkan parameter kejelasan informasi, tingkat empati, akurasi solusi, serta konsistensi respons dalam menangani variasi demografis pengirim pesan. Kegunaan DataDataset ini dapat digunakan oleh para peneliti di bidang Kecerdasan Buatan (AI), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP), Etika AI (AI Ethics), dan studi rekayasa perangkat lunak untuk:- Menganalisis bias sosiolinguistik pada model bahasa besar (LLM) yang diterapkan di industri retail.- Mengevaluasi inklusivitas sistem layanan pelanggan otomatis di Asia Tenggara.- Menjadi tolok ukur (benchmark) dalam pengembangan chatbot e-commerce yang lebih netral dan adaptif. LisensiCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)