Human Microbiome Project|微生物群落数据集|人类健康数据集
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- 美国国立卫生研究院(NIH)宣布启动人类微生物组计划(Human Microbiome Project, HMP),旨在系统性地研究人体微生物群落及其与健康和疾病的关系。
- HMP项目正式启动,开始招募志愿者并收集样本,初期主要集中在口腔、肠道、皮肤、鼻腔和泌尿生殖道五个主要部位的微生物群落研究。
- HMP发布了第一批数据,包括来自300名健康志愿者的微生物组测序数据,这些数据为后续研究提供了基础。
- HMP项目发表了多篇重要论文,详细描述了人体不同部位的微生物群落组成及其与健康的关系,标志着该项目进入了一个新的研究阶段。
- HMP项目扩展了研究范围,开始关注微生物组在疾病中的作用,特别是与炎症性肠病、糖尿病和肥胖等疾病的关系。
- HMP项目发布了第二阶段的数据,进一步深化了对微生物组与疾病关系的理解,并推动了个性化医疗和微生物组干预策略的发展。
- 1Structure, function and diversity of the healthy human microbiomeBroad Institute of MIT and Harvard · 2012年
- 2A framework for human microbiome researchBroad Institute of MIT and Harvard · 2012年
- 3The Human Microbiome: At the Interface of Health and DiseaseBroad Institute of MIT and Harvard · 2012年
- 4The Human Microbiome Project: Current Status, Future Directions, and Clinical ApplicationUniversity of California, San Diego · 2019年
- 5The Human Microbiome and Its Potential Importance in Primary Prevention of CancerUniversity of California, San Diego · 2017年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
LogiQA
LogiQA 包含 8,678 个 QA 实例,涵盖多种类型的演绎推理。结果表明,最先进的神经模型的性能远远低于人类天花板。该数据集还可以作为在深度学习 NLP 设置下重新研究逻辑 AI 的基准。
OpenDataLab 收录
MNLI
MNLI(Multi-Genre Natural Language Inference)是一个大规模的自然语言推理数据集,包含433,000多对句子对。该数据集用于评估模型在不同文本类型中的推理能力,包括新闻文章、小说、论坛帖子等。每个句子对都标注了三种可能的关系:蕴含(entailment)、矛盾(contradiction)和中性(neutral)。
cims.nyu.edu 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。
CnOpenData 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录