基于脑机接口神经反馈的康复机器人用户使用状态分布合理性数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：1.对用户而言，本数据可实现身心状态的客观量化认知，打破用户主观体感偏差；通过分析用户使用状态分布合理性，可为用户提供更贴合自身神经状态的个性化康复方案与建议；2.对产品运营方而言，当使用状态占比偏离理想结构时，对按摩手法、使用时长等进行优化，实现基于结构合理性的个性化干预方案；3.研发方可基于L1分布偏离度模型构建用户神经状态结构合理性量化指标；4.对政府相关部门及行业协会而言，为智能康复机器人的相关标准制定提供数据支撑。1.加工前的数据说明：加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户使用数据，并已经用户授权合法获得，字段包括：采集时间、用户编号、设备型号、活跃占比、放松占比、平静占比、深度放松占比。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。
2.处理规则：（1）构建用户使用状态分布偏离度模型：①对采集时间当天的数据进行聚合；②选用L1分布偏离度D作为结构偏离指标，计算公式为：D(L1)=∑|Pi(实际)-Pi(理想)|。设定理想的用户使用状态分布（基于本公司过往 10万次有效使用记录的统计分析，确定理想分布即四种使用状态的Pi(理想)；i=1为活跃，i=2为放松，i=3为平静，i=4为深度放松）：活跃占比=20%，放松占比=30%，平静占比=30%，深度放松占比=20%；（2）合理性分析：①使用AVERAGE函数分别计算出活跃占比、放松占比、平静占比、深度放松占比的平均值，即为四种使用状态的Pi（实际）。②计算偏离度D(L1)=∑|Pi(实际)-Pi(理想)|。（3）分布合理性判定：①D(L1)≤0.20为高度合理；②0.20＜D(L1)≤0.35为基本合理；③0.35＜D(L1)≤0.50为一般合理；④D(L1)＞0.50为不合理。
3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为四种使用状态的Pi、偏离度D(L1)、分布合理性判定。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于脑机接口神经反馈技术，采集iRest云APP配套智能康复机器人的用户使用状态数据，包括活跃、放松、平静和深度放松四种状态的占比，并通过L1分布偏离度模型计算用户使用状态分布的合理性（如高度合理、基本合理等）。数据规模为1049条，实时更新，可应用于用户身心状态量化认知、个性化康复方案优化、产品运营干预以及行业标准制定等多个场景。