SST-5

该数据集是为情感分析而设计，包含了五个不同的标签。此外，该数据集在最初的300个测试样本上进行了评估。其任务是进行情感分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是Stanford Sentiment Treebank (SST-5)，用于情感分析任务，包含句子和对应的情感标签。项目提供了一个基于PyTorch的LSTM模型实现，支持使用预训练嵌入进行训练，并包含改进版本的模型以利用更详细的情感标签信息。