EgoCap

我们提出了EgoCap: 一种以自我为中心的运动捕获方法，该方法可以通过由轻型头饰携带的一对光学相机估算全身姿势 (请参见图1)。人体佩戴的相机的方向是使其视野完全覆盖用户的身体，形成一种独立于外部传感器的布置-一种光学的内入方法，如果你愿意的话。我们证明了我们的光学fullbody方法克服了现有的由外入，由内出和基于IMU的由内入方法的许多局限性。它减少了设置工作量，实现了自由漫游，并最大程度地减少了人体仪器。EgoCap解耦了相对于头饰相机和全局头饰位置的局部身体姿势估计，我们通过场景背景上的由内而外的结构从运动来推断。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EgoCap是一个用于以自我为中心的运动捕获的数据集，提出了一种基于一对鱼眼相机的光学内入方法，能够估算全身姿势并实现自由漫游，最小化人体仪器需求。该方法通过解耦局部身体姿势估计和全局头饰位置推断，克服了传统方法的局限性，由马克斯普朗克信息学研究所等机构于2016年发布。