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船舶系泊缆绳破断检测缆绳拉力数据|船舶安全数据集|张力检测数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-09-07 更新2024-09-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/59083
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用于检测船舶靠泊时的缆绳破断情况，特别在台风天气的时候用于检测缆绳符合，预警可能出现的断裂等危害情况，对于保障台风期间的船舶安全起到关键作用。本案例使用的是张力弦理论里的振动法算法测试受张拉缆索张力，将计算基频、计算拉力值等数据通过张力弦理论振动法数学公式计算得到缆绳张力值，进而通过计算出来的张力值对比缆绳许用负荷判断缆绳的破断危害情况。
提供机构：
舟山中远海运重工有限公司
创建时间：
2024-08-23
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含2002条船舶系泊缆绳的拉力数据，每3分钟更新一次，用于检测缆绳破断情况，特别是在台风天气中保障船舶安全。数据通过张力弦理论中的振动法算法计算缆绳张力，预警可能的断裂危害。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
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Beijing Traffic
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UAVDT数据集由中国科学院大学等机构创建，包含约80,000帧从10小时无人机拍摄视频中精选的图像，覆盖多种复杂城市环境。数据集主要关注车辆目标，每帧均标注了边界框及多达14种属性，如天气条件、飞行高度、相机视角等。该数据集旨在推动无人机视觉技术在不受限制场景下的研究，解决高密度、小目标、相机运动等挑战，适用于物体检测、单目标跟踪和多目标跟踪等基础视觉任务。
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