open-llm-leaderboard/details_allenai__OLMo-1.7-7B-hf
收藏Hugging Face2024-04-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型allenai/OLMo-1.7-7B-hf时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果存储在不同的分割中，且最新的结果存储在train分割中。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型allenai/OLMo-1.7-7B-hf时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果存储在不同的分割中，且最新的结果存储在train分割中。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of allenai/OLMo-1.7-7B-hf
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型allenai/OLMo-1.7-7B-hf时自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据来源: 来自2次运行，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行时间戳命名。
- 额外配置: "results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allenai__OLMo-1.7-7B-hf", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-23T04:38:27.071305的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
- 配置名称: 多个，如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10等。
- 数据文件: 每个配置包含多个分割，如2024_04_23T04_37_41.971568, 2024_04_23T04_38_27.071305等。
- 文件路径: 每个分割对应一个或多个parquet文件路径。
