ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_16_32_0.01_1_0.0002_6Epochs_clent
收藏Hugging Face2024-06-04 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）。数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、分词、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。这些特征表明数据集可能用于训练和评估NER模型。数据集仅包含一个测试集，包含681个样本，文件大小为2583947字节。
该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）。数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、分词、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。这些特征表明数据集可能用于训练和评估NER模型。数据集仅包含一个测试集，包含681个样本，文件大小为2583947字节。
提供机构：
ferrazzipietro
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- sentence：字符串类型
- entities：列表类型，包含以下字段：
- id：字符串类型
- offsets：整数序列（int64）
- role：字符串类型
- semantic_type_id：字符串类型
- text：字符串类型
- type：字符串类型
- original_text：字符串类型
- original_id：字符串类型
- tokens：字符串序列
- ner_tags：整数序列（int64）
- input_ids：整数序列（int32）
- attention_mask：整数序列（int8）
- labels：整数序列（int64）
- predictions：字符串序列
- ground_truth_labels：字符串序列
数据集分割
- test：
- 字节数：2583947
- 示例数：681
数据集大小
- 下载大小：256090字节
- 数据集大小：2583947字节
