Inteligência artificial aplicada à predição do risco de violência física e sexual contra mulheres com dados em saúde: revisão sistemática

TÍTULO DO CONJUNTO DE DADOSRevisão Sistemática sobre Inteligência Artificial aplicada à predição do risco de violência física e sexual contra mulheres com dados em saúde INFORMAÇÕES DE CONTATOAndre Massahiro Shimaoka, Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), [e-mail] DATA/INTERVALO DE COLETA DOS DADOS01/01/2020 a 31/10/2025 VISÃO GERAL DOS DADOS E DESCRIÇÃO DOS ARQUIVOS- selecao_articles.xls: registro completo do processo de busca e triagem dos registros identificados (busca nas bases de dados, remoção de duplicados, triagem por título/resumo e avaliação por texto completo), exportado da ferramenta Parsifal, incluindo o motivo específico de exclusão de cada estudo rejeitado.- data_extraction.xls: formulário de extração preenchido para os 12 estudos incluídos.- Protocolo_Parsifal_IA_Violencia_Mulheres_SLR.docx: protocolo da revisão, definido previamente à triagem (objetivo, PICOC, perguntas de pesquisa, string de busca, critérios de elegibilidade, checklist de qualidade e formulário de extração).- Checklist de Qualidade Preenchido.pdf: resultado da etapa de avaliação da qualidade com pontuação individual por critério (10 critérios, escala Yes/Partially/No) e pontuação final (0 a 10) de cada estudo MÉTODOS DE COLETA E PROCESSAMENTO DOS DADOSBusca sistemática nas bases Medline (via PubMed), Scopus, Web of Science e IEEE Xplore (jan/2020 a out/2025), com apoio da ferramenta Parsifal, seguindo as diretrizes PRISMA 2020 e Kitchenham. Etapas: busca, remoção de duplicados, triagem por título/resumo, avaliação por texto completo, avaliação de qualidade metodológica e extração de dados por formulário padronizado. Processo conduzido por três pesquisadores de forma independente, com verificação por outros três. INFORMAÇÕES ESPECÍFICAS (VARIÁVEIS) selecao_articles.xls: bibtex_key, title, author, journal, year, source (base de origem), pages, volume, abstract, document (tipo), doi, url, affiliation, keywords, publisher, issn, language, note, status (Duplicate/Accepted/Rejected), created_at/updated_at, created_by/updated_by. data_extraction.xls: article, Model Name, Population, Age Range, Sample Size, Geographic Context, Physical ou Sexual Violence, Type of Violence, Data Source, Sociodemographic Features, Health Features, Structured vs. Unstructured Data, Outcome Predicted, Data Preprocessing, Model, Performance Metrics, Clinical validation, Fine-Tuning (LLMs only), Dataset (URL), Code (URL), Qty - Features. Protocolo_Parsifal_...docx: documento textual com objetivo, PICOC, 4 perguntas de pesquisa, string de busca, 12 critérios de exclusão, checklist de qualidade (10 itens) e formulário de extração (21 campos). As perguntas e critérios foram posteriormente consolidados e renumerados (RQ1-RQ4, CE1-CE9) no manuscrito, sem alteração de escopo.Checklist_de_Qualidade_Preenchido.pdf: para cada um dos 14 estudos avaliados, resposta (Yes/Partially/No) às 10 perguntas do checklist de qualidade (ex.: objetivos claros, descrição de preditores, inclusão de variáveis de saúde, detalhamento do algoritmo e hiperparâmetros, pré-processamento, métricas de desempenho, validação interna/externa, revisão clínica/por especialistas) e pontuação final por estudo (escala de 0 a 10; corte de inclusão ≥5).