Nano1337/scores-english-agreed

该数据集包含100个样本，每个样本包括用户ID、图像、描述以及多个评分和百分位数。数据集分为一个训练集，文件大小约为3.26MB。该数据集包含100个样本，每个样本包括用户ID、图像、描述以及多个评分和百分位数。数据集分为一个训练集，文件大小约为3.26MB。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• uid: 数据类型为字符串。
• image: 数据类型为图像。
• caption: 数据类型为字符串。
• CLIPscore: 数据类型为浮点数（float64）。
• VQAscore: 数据类型为浮点数（float64）。
• CLIPscore_percentile: 数据类型为浮点数（float64）。
• VQAscore_percentile: 数据类型为浮点数（float64）。
• percentile_difference: 数据类型为浮点数（float64）。

数据集分割

• train: 包含100个样本，占用3255316.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 3257390字节。
• 数据集大小: 3255316.0字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。