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Mitsuki-Sakamoto/alpaca_farm-deberta-re-preference-64-nsample-12_filter_gold_thr_0.1_self_160m

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Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介:

该数据集包含多个特征字段,如instruction(指令)、input(输入)、output(输出)、preference(偏好)等,涵盖了与指令执行相关的多种信息。数据集被分为两个epoch,每个epoch包含一定数量的字节和示例。

该数据集包含多个特征字段,如instruction(指令)、input(输入)、output(输出)、preference(偏好)等,涵盖了与指令执行相关的多种信息。数据集被分为两个epoch,每个epoch包含一定数量的字节和示例。

提供机构:
Mitsuki-Sakamoto
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置名称

  • alpaca_instructions-pythia_160m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1

数据集特征

  • instruction: 数据类型为 string
  • input: 数据类型为 string
  • output: 数据类型为 string
  • preference: 数据类型为 int64
  • output_1: 数据类型为 string
  • output_2: 数据类型为 string
  • reward_model_prompt_format: 数据类型为 string
  • gen_prompt_format: 数据类型为 string
  • gen_kwargs: 结构化数据,包含以下字段:
    • do_sample: 数据类型为 bool
    • max_new_tokens: 数据类型为 int64
    • pad_token_id: 数据类型为 int64
    • top_k: 数据类型为 int64
    • top_p: 数据类型为 float64
  • reward_1: 数据类型为 float64
  • reward_2: 数据类型为 float64
  • n_samples: 数据类型为 int64
  • reject_select: 数据类型为 string
  • prompt: 数据类型为 string
  • chosen: 数据类型为 string
  • rejected: 数据类型为 string
  • index: 数据类型为 int64
  • filtered_epoch: 数据类型为 int64
  • gen_reward: 数据类型为 float64
  • gen_response: 数据类型为 string

数据集分割

  • epoch_0:
    • 字节数: 43597508
    • 示例数: 18929
  • epoch_1:
    • 字节数: 44103263
    • 示例数: 18929

数据集大小

  • 下载大小: 185648388 字节
  • 数据集大小: 87700771 字节
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