AdaptLLM/Headline
收藏Hugging Face2024-07-19 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
Headline数据集用于ICLR 2024论文《Adapting Large Language Models via Reading Comprehension》中，研究了大语言模型在特定领域（如生物医学、金融和法律）的持续预训练。该数据集包含训练和测试文件，适用于文本分类、问答和零样本分类任务。数据集的目标是通过阅读理解的方式提升大语言模型在特定领域的提示性能。
Headline数据集用于ICLR 2024论文《Adapting Large Language Models via Reading Comprehension》中，研究了大语言模型在特定领域（如生物医学、金融和法律）的持续预训练。该数据集包含训练和测试文件，适用于文本分类、问答和零样本分类任务。数据集的目标是通过阅读理解的方式提升大语言模型在特定领域的提示性能。
提供机构：
AdaptLLM
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Headline
数据集配置
- config_name: Headline
- data_files:
- split: train
- path: train.csv
- split: test
- path: test.csv
- split: train
任务类别
- text-classification
- question-answering
- zero-shot-classification
语言
- en
标签
- finance
数据集来源与引用
- 来源: 该数据集用于ICLR 2024论文《Adapting Large Language Models via Reading Comprehension》。
- 引用: bibtex @article{Headline, author = {Ankur Sinha and Tanmay Khandait}, title = {Impact of News on the Commodity Market: Dataset and Results}, journal = {CoRR}, volume = {abs/2009.04202}, year = {2020} }
