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Car Insurance Claim Prediction

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www.kaggle.com2022-11-14 更新2025-01-08 收录
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资源简介:
The Dataset contains information on policyholders having the attributes like policy tenure, age of the car, age of the car owner, the population density of the city, make and model of the car, power, engine type, etc, and the target variable indicating whether the policyholder files a claim in the next 6 months or not.![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F9583913%2F8de49a1611548cbb48f5b94f27416f46%2F1.png?generation=1668437786757096&alt=media) ![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F9583913%2F4156d37a2440fbfb6d4e0be279b9fcb9%2F2.png?generation=1668438349301554&alt=media)

该数据集收录了投保人的相关信息,包括保单期限、车辆年龄、车主年龄、城市人口密度、车辆品牌和型号、动力、发动机类型等属性,以及目标变量,该变量指示投保人在接下来的6个月内是否提出索赔。
提供机构:
Kaggle
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集用于汽车保险索赔预测,包含保单持有人的多维度属性(如保单期限、车龄、车主年龄、城市人口密度、汽车特征等),目标是通过这些特征预测未来6个月内是否发生索赔,适用于保险风险建模和机器学习分类任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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