有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Amazon Books Dataset|书籍数据集|电子商务数据集
收藏github2023-12-26 更新2024-05-31 收录
下载链接：
https://github.com/ZaidSiddiquee/Amazon-top-10-books-selling-analysis---2023
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Amazon Books Dataset是一个精心策划的关于Amazon平台上可获得的书籍的数据集合。
The Amazon Books Dataset is a meticulously curated collection of data pertaining to books available on the Amazon platform.
创建时间：
2023-12-26
原始信息汇总
Amazon-top-10-books-selling-analysis---2023
数据集概述
- 名称: Amazon Books Dataset
- 描述: 该数据集是一个精心策划的集合，包含了亚马逊平台上可获得的书籍相关数据。
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Amazon Books Dataset的构建基于亚马逊平台上销售的图书数据，通过自动化爬虫技术从亚马逊网站抓取相关书籍信息，并结合人工审核确保数据的准确性和完整性。数据集涵盖了书籍的标题、作者、出版日期、价格、评分及评论等关键信息，形成了一个多维度的图书销售分析数据库。
使用方法
使用Amazon Books Dataset时，研究人员可以通过分析书籍的销售排名、用户评分和评论等数据，探索图书市场的热门趋势和消费者行为。数据集适用于机器学习模型的训练，可用于预测图书销量或推荐系统开发。同时，数据还可用于社会科学研究，如文化传播和阅读习惯分析。
背景与挑战
背景概述
Amazon Books Dataset 是一个精心策划的数据集，专注于亚马逊平台上可获取的书籍信息。该数据集由2023年发布，旨在为研究人员和分析师提供关于畅销书籍的详细数据，以便进行市场趋势分析和消费者行为研究。数据集的核心研究问题包括书籍销售趋势、消费者偏好以及市场动态等，这些数据对于出版商、市场营销专家以及数据科学家具有重要的参考价值。通过该数据集，研究人员能够深入探讨书籍销售背后的驱动因素，从而为相关领域的决策提供科学依据。
当前挑战
Amazon Books Dataset 面临的挑战主要包括数据获取的复杂性和数据质量的保证。由于亚马逊平台上的书籍信息庞大且动态变化，如何高效地抓取和更新数据成为一个技术难题。此外，确保数据的准确性和一致性也是构建过程中的一大挑战，尤其是在处理多语言、多格式的书籍信息时。在应用层面，如何从海量数据中提取有价值的市场洞察，并避免数据偏差对分析结果的影响，也是研究人员需要克服的关键问题。
常用场景
经典使用场景
Amazon Books Dataset 在电子商务和图书销售分析领域具有广泛的应用。该数据集常用于分析图书销售趋势、读者偏好以及市场动态。通过该数据集，研究人员可以深入探讨不同类别图书的销售表现，识别畅销书的关键特征，并预测未来的市场趋势。
解决学术问题
Amazon Books Dataset 解决了图书销售分析中的多个学术问题。它提供了丰富的图书销售数据，使得研究人员能够进行深入的销售趋势分析、读者行为研究以及市场预测模型的构建。该数据集的存在，为图书销售领域的学术研究提供了坚实的数据基础，推动了相关领域的研究进展。
实际应用
在实际应用中，Amazon Books Dataset 被广泛用于图书销售策略的制定和市场分析。出版商和零售商可以利用该数据集优化库存管理、制定营销策略以及进行精准推荐。此外，该数据集还为图书推荐系统的开发提供了宝贵的数据支持，提升了用户体验和销售转化率。
数据集最近研究
最新研究方向
在电子商务和图书销售领域，Amazon Books Dataset为研究者提供了丰富的资源，以探索消费者行为和市场趋势。近年来，该数据集被广泛应用于分析畅销书的市场动态，包括价格弹性、消费者偏好和季节性销售模式。特别是在2023年，研究者利用该数据集深入研究了电子书与纸质书之间的竞争关系，以及社交媒体对书籍销售的影响。这些研究不仅揭示了数字时代图书市场的复杂性，还为出版商和零售商提供了策略调整的依据，推动了整个行业的数字化转型。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2022）
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0)，SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度（10-100cm）的高时空分辨率土壤湿度，数据单位为0.001m³/m³，缺失值为-999，投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准，使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数（LAI）、土地覆盖类型（Landtypes）、地形（DEM）和土壤特性（Soil properties）作为协变量，通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度，时间尺度上：ubRMSE为0.041-0.052，R为0.883-0.919；空间尺度上：ubRMSE为0.045-0.051，R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度，它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模，尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述，请阅读说明文档。为便于使用，本研究提供了两种不同分辨率的版本：30 秒（~1km）和0.1度（~9km）。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
OECD - Education at a Glance
该数据集提供了关于教育系统在不同国家和地区的详细统计数据，包括教育支出、教育参与率、教育成果、教师资源等多个方面。数据涵盖了OECD成员国以及部分非成员国。
www.oecd.org 收录
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程（MOOCs）的相关数据，包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录