eval_depthDT200_comp_draw
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,专门用于机器人任务,特别是针对so_follower类型的机器人。数据集包含20个episodes,总计6885帧,所有数据均以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为30fps。特征包括:动作数据为6维浮点数,表示机器人关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置);观察状态同样为6维浮点数,对应相同的关节位置;两个图像观察分别为侧视和腕部视角的视频,分辨率为480x640x3,编码为av1,无音频。元数据包括时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据集结构支持训练分割,数据路径和视频路径有特定格式,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。
提供机构:
edmos7创建时间:
2026-07-28
原始信息汇总
数据集概述
- 名称: eval_depthDT200_comp_draw
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人技术 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 使用 LeRobot 创建
数据集构成
- 总片段数: 20
- 总帧数: 6885
- 总任务数: 1
- 帧率 (FPS): 30
- 数据文件大小: 100 MB (Parquet 格式)
- 视频文件大小: 200 MB (MP4 格式)
- 数据分片: chunk 索引和 file 索引组织,路径为
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet,视频路径为videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 数据划分: 训练集包含所有 20 个片段 (train: "0:20")
机器人类型
- 机器人: so_follower
特征 (Features)
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
| action | float32 | [6] | 6 维动作,包含肩关节、肘关节、腕关节和夹爪位置 |
| observation.state | float32 | [6] | 6 维状态,与动作维度相同 |
| observation.images.side | video | [480, 640, 3] | 侧面摄像头视频,AV1 编码,30 FPS,非深度图 |
| observation.images.wrist | video | [480, 640, 3] | 腕部摄像头视频,AV1 编码,30 FPS,非深度图 |
| timestamp | float32 | [1] | 时间戳 |
| frame_index | int64 | [1] | 帧索引 |
| episode_index | int64 | [1] | 片段索引 |
| index | int64 | [1] | 全局索引 |
| task_index | int64 | [1] | 任务索引 |
可视化
- 可通过 Hugging Face Space 在线可视化数据集: Visualize the dataset



