manot/pothole-segmentation

该数据集主要用于目标检测任务，包含819张图像，标注了坑洞（potholes）等对象，并以COCO格式进行标注。数据集的预处理包括自动调整图像方向，但没有应用图像增强技术。数据集由Roboflow平台于2023年6月13日导出，并遵循CC BY 4.0许可证。

This dataset is primarily intended for object detection tasks, containing 819 images annotated with objects including potholes in the COCO format. Preprocessing for this dataset includes automatic image orientation adjustment, with no image augmentation techniques applied. The dataset was exported via the Roboflow platform on June 13, 2023, and is licensed under CC BY 4.0.

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 目标检测

标签

• potholes
• object
• pothole
• potholes

图像数量

json { "train": 582, "valid": 157, "test": 80 }

使用方法

1. 安装 datasets 库： bash pip install datasets

2. 加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("manot/pothole-segmentation", name="full") example = ds[train][0]

许可证

CC BY 4.0

数据集详情

• 包含819张图像。
• 坑洼使用COCO格式标注。
• 图像预处理包括自动方向调整（含EXIF方向剥离）。
• 未应用图像增强技术。