DROP 英语阅读理解数据集

原始数据DROP是一个面向英文阅读理解任务的问答数据集，全称为Discrete Reasoning Over Paragraphs。该数据集由加州大学尔湾分校的研究团队构建，采用众包和对抗性方式生成问题，目的是评估模型在阅读理解过程中进行离散推理的能力。数据集总共包含约九万六千个问题，每个问题都基于一段文本，模型需要理解段落内容并对其中与问题相关的数字等内容进行计算、计数、排序等离散运算才能得出正确答案。衍生数据为项目基于DROP原始数据进行的处理、评估方式、方法设计、方法结果。