FairGamer

DataONE2025-05-15 更新2025-11-01 收录

视频游戏语言模型

AI公平性

数据链接：

https://search.dataone.org/view/sha256:b54deaa36a3a6d1bcd9c05d7efe9ae07eae1a1a9ac6064cc9caf4a9770ed0d89 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This repository is belong to the conference paper titled \"FairGamer: Evaluating Biases in the Application of Large Language Models to Video Games\".

创建时间：

2025-10-29

fairpro_prompts

AI公平性

文本生成图像

该数据集是一个用于评估文本到图像模型中社会偏见的基准数据集，包含1,024个提示，分为四个语言复杂性级别。所有提示基于256个不同的职业，并涵盖多个社会人口属性。数据集包括四个层次：职业（Level 1）、简单（Level 2）、上下文（Level 3）和改写（Level 4），每个层次设计用于评估偏见表现的不同方面。

github2025-12-22 更新210

AI Fairness: Perceptions of Computer Algorithms vs. Managers' Judgment

AI公平性

算法评估

No description was included in this Dataset collected from the OSF

osf.io2020-08-22 更新90

FairPrivacySignal

AI公平性

数据基准测试

FairPrivacySignal是一个公开的、非机密的合成数据基准，用于研究在信号丢失情况下的隐私保护和公平性AI排名与匹配系统。它模拟公共服务推广场景，使用合成数据生成、隐私驱动的信号丢失模拟、基于策略和同意的特征抑制、差分隐私风格噪声等技术，提供可重复的基准测试，以评估隐私、效用和公平性之间的权衡。

github2026-05-12 更新50

Casual Conversations Dataset

AI公平性

音视频数据集

Casual Conversations Dataset是由Facebook AI创建的一个视频数据集，旨在评估AI模型在不同年龄、性别、肤色和光照条件下的公平性和鲁棒性。该数据集包含来自美国多个州的3,011名不同年龄、性别和肤色的成年人录制的超过45,000个视频，平均每人15个视频。数据集中的年龄和性别标签由参与者自行提供，肤色标签则由训练有素的注释者使用Fitzpatrick肤色类型量表标

arXiv2021-11-04 更新120

AI Fairness

AI公平性

社区多样性

Dataset for "Who does the fairness in AI community represent?"

NIAID Data Ecosystem60

FairGamer

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