EleutherAI/quirky_sciq_bob

该数据集包含多个特征，如id（唯一标识符）、choices（选项序列）、label（标签）、difficulty（难度）、statement（陈述）、character（角色）、alice_label（Alice的标签）和bob_label（Bob的标签）。这些特征分别代表不同的数据类型，如字符串、整数、浮点数和布尔值。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含4814、1000和1000个示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• id: 数据类型为字符串。
• choices: 序列类型为字符串。
• label: 数据类型为整数（int64）。
• difficulty: 数据类型为浮点数（float64）。
• statement: 数据类型为字符串。
• character: 数据类型为字符串。
• alice_label: 数据类型为布尔值（bool）。
• bob_label: 数据类型为布尔值（bool）。

数据分割

• train: 包含4814个样本，总大小为2986267.8350815247字节。
• validation: 包含1000个样本，总大小为593244.5字节。
• test: 包含1000个样本，总大小为593486.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 1328902字节。
• 数据集总大小: 4172998.3350815247字节。

配置

• default:
  • train: 路径为data/train-*。
  • validation: 路径为data/validation-*。
  • test: 路径为data/test-*。