KEEPHA-ADR

KEEPHA-ADR数据集是由德国人工智能研究中心和巴黎萨克雷大学等机构合作创建的多语言数据集，专注于从德语、法语和日语的用户生成内容中提取药物不良反应（ADR）信息。该数据集包含来自患者论坛、社交媒体和临床报告的文本，涵盖12种实体类型、4种属性类型和13种关系类型，旨在支持多语言医疗语言模型的发展。数据集的创建过程涉及从不同来源收集数据，并通过多轮注释和讨论确保注释质量。该数据集的应用领域包括全球药物安全监测、新药开发和治疗方案优化，特别关注于从患者角度捕捉和分析药物不良反应。