基于复杂场景下的船舶检测数据集

YOLO格式船舶目标检测数据集：基于复杂场景（如交通密集的港口、船只聚集的渔业区以及船岸混合交通场景等）的船舶目标检测数据集，船舶并不一定是图像或者视频帧的主体部分，船舶可能只是背景的一部分甚至会被遮挡。

YOLO-format ship object detection dataset: Built upon complex scenarios such as densely trafficked ports, fishing aggregation zones, mixed ship-shore traffic scenarios and other similar complex environments, ships in this dataset are not always the primary subject of images or video frames. They may merely be part of the background or even be occluded.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个YOLO格式的船舶目标检测数据集，专注于复杂场景如港口、渔业区和船岸混合交通，其中船舶可能作为背景或被遮挡，增加了检测难度。它旨在推动目标检测算法在多变和部分遮挡条件下的性能评估，适用于航海安全、渔业管理等实际应用。数据集包含一个约833.34MB的压缩文件，由张炳焱于2023年9月12日发布。