open-llm-leaderboard/details_jambroz__sixtyoneeighty-4x7B-v1
收藏Hugging Face2024-04-05 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 jambroz/sixtyoneeighty-4x7B-v1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从一次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个示例，展示了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息。
该数据集是在模型 jambroz/sixtyoneeighty-4x7B-v1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从一次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个示例，展示了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of jambroz/sixtyoneeighty-4x7B-v1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型jambroz/sixtyoneeighty-4x7B-v1的过程中自动创建的，该模型在Open LLM Leaderboard上进行评估。
数据集组成
- 数据结构: 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集创建自1次运行，每次运行作为特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: 存在一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jambroz__sixtyoneeighty-4x7B-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果示例: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
- 配置名称: harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5等。
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳(如2024_04_05T22_52_01.679205)和"latest"分割存储。
