Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Covariates 1980-2019

"The Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019), coordinated by the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), estimated the burden of diseases, injuries, and risk factors for 204 countries and territories and selected subnational locations. Covariates, which are independent variables with a positive or negative relationship to GBD diseases and conditions, are used to inform the estimation process in models in all components and stages of the GBD study. Types of covariates used include socioeconomic, demographic, health system access, climate, and food consumption. This dataset contains data for 771 covariates for 1980-2019 used in the GBD 2019 study. Get Data Files For additional GBD results and resources, visit the GBD 2019 Data Resources page."由健康指标与评估研究所（Institute for Health Metrics and Evaluation, IHME）牵头协调的2019年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study 2019, GBD 2019），针对204个国家、地区及选定的次国家级区域的疾病、损伤与风险因子负担开展了量化估算。协变量（covariates）指与GBD研究涉及的疾病与病症存在正负相关关系的自变量，在GBD研究所有组成模块与阶段的模型中，被用于为估算流程提供支撑信息。本次研究所使用的协变量类型涵盖社会经济、人口学、卫生系统可及性、气候以及食物消费等类别。本数据集收录了GBD 2019研究中所用的1980年至2019年间共771项协变量的相关数据。如需获取数据文件及更多GBD研究成果与相关资源，请访问GBD 2019数据资源页面。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是GBD 2019研究的一部分，由IHME协调，提供了1980年至2019年间全球204个国家和地区及部分次国家地区的771个协变量数据，用于估计疾病、伤害和风险因素负担。这些协变量涵盖社会经济、人口、医疗系统可及性、气候和食物消费等多种类型，支持GBD研究的模型估计过程，具有全球覆盖和时间跨度长的特点。