corentinm7/MyoQuant-SDH-Data

该数据集包含用于训练MyoQuant SDH模型的单个肌肉纤维图像，旨在通过分类SDH染色的肌肉纤维图像来判断是否存在线粒体分布异常，从而辅助先天性肌病的诊断和分类。数据集包含16787张图像，分为训练集、验证集和测试集。图像来自小鼠的肌肉纤维，经过专家手动注释和分类。数据集的目标是改进先天性肌病的诊断。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: SDH staining muscle fiber histology images used to train MyoQuant model
• 配置名称: SDH_16k

数据集内容

• 特征:
  • image: 图像数据类型
  • label: 分类标签，包括control和sick两个类别

数据集结构

• 分割:
  • train: 12085个样本，2466024字节
  • validation: 1344个样本，281243字节
  • test: 3358个样本，683067字节
• 总样本数: 16787

数据集创建与标注

• 标注者:
  • Quentin GIRAUD, PhD Student
  • Charlotte GINESTE, Post-Doc
• 验证者:
  • Bertrand VERNAY, Platform Leader
• 来源数据: 来自WT、BIN1 KO和DNM2 mutated mice的SDH染色肌肉纤维图像

数据集使用考虑

• 社会影响: 旨在通过提供工具自动量化肌肉纤维组织图像中的特定病理性特征，改善先天性肌病的诊断
• 偏差与限制:
  • 图像来自小鼠，可能不完全代表人类肌肉的实际机制
  • 仅考虑了线粒体异常来分类细胞为“sick”，其他异常未被考虑

许可证信息

• 许可证: AGPL-3.0

任务类别

• 任务类别: 图像分类

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含16,787张SDH染色的小鼠肌肉纤维图像，用于训练分类模型以检测线粒体分布异常。数据集分为训练集、验证集和测试集，图像由专家手动标注为'control'和'sick'两类，旨在辅助先天性肌病的诊断。