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匿名门诊住院全过程数据集

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杭州数据交易所2026-03-24 更新2026-06-18 收录
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《匿名门诊住院全过程数据集》深度融合脱敏后的患者就医全周期诊疗轨迹,构成涵盖门诊挂号、初诊评估、住院日志、手术详情(含术式与麻醉记录)、用药明细(剂量/频次)、检验检查报告、费用清单及随访记录,整合结构化临床编码(ICD-10/手术操作代码)与非结构化文本摘要。核心用处在于驱动AI辅助诊断模型开发、真实世界疾病进展研究、医院运营效率优化及医保控费策略设计,为药企临床试验筛选提供精准队列。独特特色:基于联邦学习技术实现动态匿名化(K-匿名≥50,差分隐私ε=0.5),严格遵循《个人信息保护法》并通过等保三级认证;覆盖全国10余家三甲医院近5年高质量数据,样本量超120万条,确保时间连续性与临床真

创建时间:
2025-06-11
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匿名门诊住院全过程数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
《匿名门诊住院全过程数据集》整合了脱敏后的患者全周期诊疗轨迹,涵盖门诊、住院、手术、用药、检验、费用及随访等环节,并融合了结构化临床编码与非结构化文本摘要。该数据集主要用于驱动AI辅助诊断、真实世界疾病进展研究、医院运营优化及医保控费,同时通过联邦学习实现动态匿名化(K-匿名≥50,差分隐私ε=0.5),符合《个人信息保护法》及等保三级认证。其覆盖全国10余家三甲医院近5年超120万条高质量数据,为智慧医疗提供安全、高熵值的数据基础。
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