ferrazzipietro/LS_Mistral-7B-v0.1_e3c-sentences_NoQuant_32_32_0.01_16_BestF1

该数据集包含多个字段，如句子、实体、原始文本等，每个字段都有其特定的数据类型。数据集被分割为测试部分，包含170个样本，文件大小为658559字节。

The dataset includes multiple features such as sentence, entities list, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. Each entity contains ID, offsets, role, semantic type ID, text, and type. The dataset is divided into a test set with 170 samples, with a download size of 132464 bytes and a dataset size of 658559 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 句子文本，数据类型为字符串。
• entities: 实体列表，包含以下字段：
  • id: 实体ID，数据类型为字符串。
  • offsets: 偏移量序列，数据类型为整数64位。
  • role: 角色，数据类型为字符串。
  • semantic_type_id: 语义类型ID，数据类型为字符串。
  • text: 实体文本，数据类型为字符串。
  • type: 实体类型，数据类型为字符串。
• original_text: 原始文本，数据类型为字符串。
• original_id: 原始ID，数据类型为字符串。
• tokens: 分词序列，数据类型为字符串。
• ner_tags: 命名实体识别标签序列，数据类型为整数64位。
• input_ids: 输入ID序列，数据类型为整数32位。
• attention_mask: 注意力掩码序列，数据类型为整数8位。
• labels: 标签序列，数据类型为整数64位。
• predictions: 预测序列，数据类型为字符串。
• ground_truth_labels: 真实标签序列，数据类型为字符串。

数据集分割

• test: 测试集，包含170个样本，总字节数为658559。

数据集大小

• 下载大小: 132464字节
• 数据集大小: 658559字节

配置

• default: 默认配置，包含测试集文件路径为data/test-*。