Rhodobacter sp.|微生物学数据集|环境科学数据集
收藏WenetSpeech
WenetSpeech是一个大规模的多领域普通话语音数据集,总时长超过22400小时,包括10000+小时高质量标注语音、2400+小时弱标注语音和约10000小时未标注语音。数据来源于YouTube和Podcast,覆盖多种说话风格、场景、领域、话题和噪声条件。通过光学字符识别(OCR)方法和高质量自动语音识别(ASR)转录系统生成音频/文本分割候选,并采用端到端标签错误检测方法进行验证和过滤。此外,提供三个手动标注的高质量测试集用于评估。WenetSpeech是目前最大的开源普通话语音语料库,适用于生产级语音识别研究。
arXiv 收录
OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据,主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频,标注了人体关键点位置,适用于研究人体姿态识别和动作分析。
github.com 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
全国 1∶200 000 数字地质图(公开版)空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
DataCite Commons 收录
FMA (Free Music Archive)
免费音乐档案 (FMA) 是一个大型数据集,用于评估音乐信息检索中的多个任务。它包含 343 天的音频,来自 16,341 位艺术家的 106,574 首曲目和 14,854 张专辑,按 161 种流派的分级分类排列。它提供完整长度和高质量的音频、预先计算的功能,以及轨道和用户级元数据、标签和自由格式的文本,例如传记。作者定义了四个子集:Full:完整数据集,Large:音频限制为 30 秒的完整数据集 从轨道中间提取的剪辑(如果短于 30 秒,则为整个轨道),Medium:选择25,000 个具有单一根流派的 30 年代剪辑,小:一个平衡的子集,包含 8,000 个 30 年代剪辑,其中 8 种根流派中的每一个都有 1,000 个剪辑。官方分为训练集、验证集和测试集(80/10/10)使用分层抽样来保留每个流派的曲目百分比。同一艺术家的歌曲只是一组的一部分。资料来源:FMA:音乐分析数据集
OpenDataLab 收录