外卖从业人员识别

基于外卖员日常工作中高频使用的外卖平台应用访问记录、特定时间段内的快速移动轨迹以及位置变化的规律性特征，实现了对外卖员身份的自动识别和分类。

This dataset enables automatic identification and classification of delivery riders based on high-frequency access logs of food delivery platform applications frequently used by riders during their daily work, rapid movement trajectories within specific time windows, and regular patterns of location changes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在通过分析外卖员日常工作中的外卖平台应用访问记录、快速移动轨迹和位置规律性特征，实现对外卖员身份的自动识别和分类。其特点在于利用多源行为数据（如高频应用使用和时空模式）来构建识别模型，适用于身份验证或行业分析等场景。