FORS-EMG: A Novel sEMG Dataset

For Hand Gesture Recognition Across Multiple Forearm Orientations多前臂方位手部动作识别数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FORS-EMG是一个专注于手势识别的新型表面肌电信号数据集，其关键特点包括：收集了19名受试者在三种不同前臂方向和两种电极放置位置下执行12种手势的sEMG数据，旨在解决动态因素对信号的影响；数据以MATLAB格式存储，采样率为985 Hz，包含8个通道的原始信号和辅助文件，适用于开发鲁棒的机器学习分类算法。