Grep-BiasIR
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https://github.com/KlaraKrieg/GrepBiasIR
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资源简介：
Grep-BiasIR是由因斯布鲁克大学和林茨理工大学联合创建的数据集，旨在研究信息检索结果中的性别表征偏见。该数据集包含118个偏见敏感的中性搜索查询，覆盖了7个与性别相关的主题，如体能、育儿等。每个查询附带一个相关和一个不相关的文档，这些文档分别以女性、男性和中性三种形式呈现。数据集通过两位博士后研究人员的严格审核，确保高质量。Grep-BiasIR的应用领域包括分析搜索引擎行为、研究性别偏见对人类判断的影响以及用户查询生成分析，旨在揭示和解决信息检索中的性别偏见问题。
提供机构：
因斯布鲁克大学
创建时间：
2022-01-20
