Lung Phantom 肺部病变数据集

Lung Phantom Dataset 是肺部病变数据集，其基于美国食品和药品管理局制作的胸部模型，分别制作了 12 个不同大小的病变阴影（有效直径 10 和 20mm）、形状（球形、椭圆形、分叶状和毛刺状）和密度（-630 、-10 和 +100 HU），并用哥伦比亚大学-医学中心的扫描仪进行扫描和记录。其中 CT 的扫描参数为 120 kVp 、 100 mAs 、准直 64*0.625 、间距 1.375mm，并使用 1.25mm 厚度切片作为肺核重建图像。

The Lung Phantom Dataset is a lung lesion dataset based on the chest phantom manufactured by the U.S. Food and Drug Administration (FDA). It includes 12 distinct lesion shadows with varying effective diameters (10 mm and 20 mm), shapes (spherical, elliptical, lobulated, and spiculated), and densities (-630, -10, and +100 HU). The dataset was scanned and documented using a scanner from Columbia University Medical Center. The CT scanning parameters are configured as 120 kVp, 100 mAs, 64×0.625 collimation, 1.375 mm slice pitch, and 1.25 mm-thick slices were reconstructed with the lung kernel.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Lung Phantom 肺部病变数据集是一个医学影像数据集，基于美国食品和药品管理局的胸部模型，包含12个不同大小、形状和密度的肺部病变阴影，用于机器视觉研究。数据集由癌症影像档案TCIA于2015年发布，采用CT扫描技术（参数如120 kVp、100 mAs）生成1.25mm厚度的肺核重建图像，适用于非商业用途的医学图像分析。