tanganke/nyuv2
收藏Hugging Face2024-06-06 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/tanganke/nyuv2
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
NYUv2数据集用于场景理解任务，包含两个分割：train和val。每个样本包含五个项目：image、segmentation、depth、normal和noise。noise是通过`torch.rand()`生成的。数据集用于深度估计、图像分割和图像特征提取任务。
NYUv2数据集用于场景理解任务，包含两个分割：train和val。每个样本包含五个项目：image、segmentation、depth、normal和noise。noise是通过`torch.rand()`生成的。数据集用于深度估计、图像分割和图像特征提取任务。
提供机构：
tanganke
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- image: 3通道，尺寸为288x384，数据类型为float32。
- segmentation: 单通道，尺寸为288x384，数据类型为int64。
- depth: 单通道，尺寸为288x384，数据类型为float32。
- normal: 3通道，尺寸为288x384，数据类型为float32。
- noise: 单通道，尺寸为288x384，数据类型为float32。
数据集划分
- train: 包含795个样本，占用空间3525109500字节。
- val: 包含654个样本，占用空间2899901400字节。
数据集大小
- 下载大小: 2971250125字节。
- 数据集大小: 6425010900字节。
任务类别
- 深度估计
- 图像分割
- 图像特征提取
大小类别
- 数据集大小范围: 1K<n<10K
