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ICLR_Based_零样本学习枢纽问题缓解研究数据2015

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海数据2026-06-25 收录
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资源简介:

本数据集是论文《Improving zero-shot learning by mitigating the hubness problem》的关联数据,聚焦零样本学习中的枢纽问题(hubness problem)。通过分析映射向量邻域受枢纽向量污染的现象,提出基于潜在邻居邻近分布的修正方法,验证其在跨语言、图像标注和图像检索领域的优化效果。数据集包含1个压缩文件。 论文“Improving zero-shot learning by mitigating the hubness problem”(ICLR 2015 Workshop Track)

提供机构:
公开数据
创建时间:
2026-01-29
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