多表情视频采集数据
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资源简介：
用于训练 3D CNN、ViT、CNN+LSTM 及时序 GAN 等模型。可提升动态表情精准识别、情感分类、表情时序追踪及拟人化表情生成能力，还能增强复杂场景下表情识别的鲁棒性。服务于虚拟人交互、智能客服、影视动画制作、心理情绪评估及沉浸式 VR/AR 社交等场景。
提供机构：
数据堂（北京）科技股份有限公司创建时间：
2025-12-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含正常、微笑、大笑、露齿笑、伤心、恐惧、兴奋、生气、吐舌头、眨眼、张大嘴、眼珠转动及翻白眼等多种表情视频，共1800人，数据量100-150GB。主要面向3D CNN、ViT、CNN+LSTM及时序GAN等模型训练，可提升动态表情精准识别、情感分类、表情时序追踪及拟人化表情生成能力，并增强复杂场景下的表情识别鲁棒性，广泛应用于虚拟人交互、智能客服、影视动画制作、心理情绪评估及沉浸式VR/AR社交等领域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
