DenseGait
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
DenseGait数据集，一个具有217k个姿势序列和42个外观属性的自动收集的数据集，以及GaitFormer，一个用于步态识别的变压器模型，它对骨骼序列进行操作。
The DenseGait dataset is an automatically curated collection containing 217k pose sequences and 42 appearance attributes, and GaitFormer is a Transformer-based model for gait recognition that operates on skeletal sequences.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-10-17
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DenseGait是一个专注于步态识别的数据集，包含217k个姿势序列和42个外观属性，同时提供了GaitFormer变压器模型。该数据集由布加勒斯特理工大学于2022年发布，采用CC BY-NC-ND 4.0许可。
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