Encuesta Continua de Empleo 2023 - Bolivia

Abstract
---------------------------

RESUMEN
La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.

OBJETIVO GENERAL
Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.

Geographic coverage
---------------------------

La ECE recopila información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.

El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.

Analysis unit
---------------------------

La unidad de análisis de la Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universe
---------------------------

La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.

Algunos elementos importantes se definen como:
- Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).

- Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.

- Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).

Kind of data
---------------------------

Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
---------------------------

MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) se basa en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).

TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, por conglomerado y bietápico.

Probabilístico, La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.

Estratificado, previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.

Bietápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:
Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.
Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.

Por conglomerados:
Debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, en base a la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).

En general la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.

TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de la muestra para la ECE es de 17784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra fueron calculados en base a la variable: Tasa de desocupación abierta de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.

El diseño permite:
· Medir los cambios entre-trimestres (área urbana) - Bajo un esquema de rotación. Donde el tamaño de muestra alcanza a 13872 viviendas por trimestre (UPM de Panel).
· Ampliar la cobertura geográfica en el área rural - Bajo un diseño puntual, con una muestra de 3912 viviendas por trimestre (UPM Sin Panel).

Sampling deviation
---------------------------

Ya que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros; se debe aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.

Para la ECE, se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muéstrales (CV):
- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- **No significativo: >20%
**Indicador sujeto a evaluación.

El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre II - 2023 es: 17.194 viviendas.

Mode of data collection
---------------------------

Face-to-face [f2f]

Research instrument
---------------------------

DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:
Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)

El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.

Cleaning operations
---------------------------

El procesamiento de la información es realizado a traves de un Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.

CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.

Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo es uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.

Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).

VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN
La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral, de acuerdo a un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y la coherencia de la información de manera transversal y longitudinal de forma automática y/o asistida.

El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.

La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.

Response rate
---------------------------

Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.

La tasa de no respuesta para el trimestre II - 2023 es: 3,3%

Sampling error estimates
---------------------------

Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores con sus respectivos coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas contrastando los datos con otras fuentes de información.

Para que la información sea significativa, se establece como límite de 20% en el valor del coeficiente de variación. Y para las estadísticas e indicadores que tengan un valor superior al 20% en su coeficiente de variación deben emplearse solo de manera referencial.

摘要
---------------------------
概要
本连续就业调查旨在收集关于玻利维亚城市和农村劳动力市场行为、就业和流动性的统计数据，为国家和地区的公共政策制定提供依据。

总体目标
提供月度和季度统计数据，反映城市和农村失业、就业和劳动力流动的情况，以便建立对劳动力市场变量的持续和及时的监测系统。

具体目标
· 获取关于工作年龄人口就业、城市失业和次失业水平的短期估计。
· 估计就业人口的特征，如就业状况、职业类别、经济活动、工作时间、社会保障等。
· 获取就业、城市失业和次失业的静态和动态指标；数据来自连续的季度。
· 使用连续季度的数据估计和分析工作年龄人口的就业转变。

地理覆盖范围
---------------------------
ECE 收集有关城市（首都城市和埃尔阿尔托，中等城市和都市区）和农村就业状况的信息，并在全国范围内进行覆盖。

分析单元
---------------------------
就业持续调查的分析单元是居住在私人住宅中的家庭成员。

总体
---------------------------
本研究针对该国九个部门的城市和农村所有居住在私人住宅中的家庭，排除了居住在集体住宅中的人员，如医院、监狱、修道院、营房等；但包括居住在这些中心内的私人住宅中的人员，如看门人、门卫等。

一些重要元素的定义如下：
- 住宅：是指由一个或多个楼层组成，由屋顶覆盖的建筑，该建筑被建造或改造为永久或临时居住一个或多个人的住宅。必须直接且独立地从街道或通过共用空间如走廊、庭院或楼梯进入。为了统计目的，住宅被划分为私人住宅（指用于一个到三个家庭的住所）和集体住宅（指由三个或更多家庭居住，通常由没有家庭关系的个人使用，作为住宿场所，共同生活，通常出于纪律、健康、教育、宗教、工作或其他原因）。
- 家庭：家庭是由具有亲属关系或无亲属关系的人组成的单位，他们居住在同一住宅中，并共同依赖一个共同资金，即他们共同承担费用，无论是否为共同基金做出贡献。
- 家庭成员：家庭成员是指那些与家庭有亲属关系或无亲属关系的人，他们居住在私人住宅中，通常共同依赖家庭的共同开支预算（无论他们是否在共同开支预算中做出贡献）。

数据类型
---------------------------
抽样调查（ssd）

抽样程序
---------------------------
抽样框架
抽样框架的信息基于2012年人口和住房普查（CNPV-2012）、2010-2012年多用途地图更新（ACM-2010-2012）和2013年全国农业普查（CNA-2013）。

抽样类型
抽样类型是概率性、分层、聚簇和两阶段。

概率性，选择单位，即住宅，具有被选中形成样本的概率，该概率是已知且非零的。

分层，在选择聚簇之前，这些聚簇被分类，目的是提高估计器的精确度，并允许更好地控制样本的分布。

两阶段，因为样本中的元素在两个阶段被选中：
第一阶段：聚簇（UPM）的选择，选择是按UPM中住宅的数量成比例进行的。
第二阶段：在所选UPM内的住宅选择，在这一阶段的第二阶段，选择是系统性的，以随机起始点为基础。

聚簇：由于研究对象（住宅/家庭）被分组在构成区域内，为了抽样目的，根据2012年人口和住房普查的信息和地图，这些区域被称为聚簇（UPM）。

一般来说，当聚簇内部没有异质性时，聚簇的形成会增加抽样方差。然而，在抽样设计中使用聚簇允许在选择阶段的数量上具有灵活性，并大大减少了与框架构建和实地工作相关的成本。

样本量
ECE的样本量是每季度17784套住宅。样本量是根据2009年季度就业调查的公开失业率计算出来的。

设计允许：
· 测量季度间变化（城市区域）- 在轮换方案下，样本量达到每季度13872套住宅（面板UPM）。
· 在农村地区扩大地理覆盖范围- 在点设计下，样本量为每季度3912套住宅（无面板UPM）。

抽样误差估计
---------------------------
由于设计复杂，需要使用特殊公式，在获取调查结果时考虑分层和聚簇的影响。

为了计算估计量，优先使用数据库的扩展，即使用扩展因子。在计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等时，必须在使用数据库生成指标之前应用样本设计。

建议使用某种统计软件，该软件允许通过应用样本设计来计算样本误差。

对于ECE，以下标准用于评估样本误差（CV）：
- 最佳：<10%
- 良好：10%到15%
- 一般：16%到20%
- **不显著：>20%**
**指标待评估**。

2023年第二季度执行的样本量为：17.194套住宅。

数据收集方式
---------------------------
面对面[f2f]

研究工具
---------------------------
问卷设计
问卷设计包含以下主题：
第1节：家庭及其成员的一般特征
第2节：就业（仅适用于10岁或以上的人）

问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体来说，问卷中的问题的特征如下：
- 封闭式问题：这些问题有预设的答案，只需记录分配给相应类别的代码。
- 需要读给受访者听的答案：这些问题通过以小写字母书写的答案类别来识别。
- 不需要读给受访者听的答案。这些问题通过以大写字母书写的答案类别来识别。
- 开放式问题：这些问题没有预设的类别。

此外，问卷还包含以下信息：
- 流程和跳转：这些指导访谈通过问卷的不同问题和部分。
- 切片：这些是仅针对特定人口群体（按年龄或其他特征区分）提出的完整问题组或部分。

数据清洗操作
---------------------------
信息处理是通过数据捕获系统完成的。
通过基于主题领域内设定的标准进行错误检测的持续审查，旨在保证收集到的信息的完整性。在此背景下，将报告提交给现场操作单位和信息单位，以纠正现场错误和遗漏。

编码
一旦完成调查阶段，就准备数据库，其中包含来自开放式就业和活动经济问题的编码变量。
随后，对代码分配进行审查或监督，该过程在SPSS、EXCEL和STATA等软件的文件中执行；工作以代码或描述的块为单位进行，其目标是统一标准，允许不同变量的代码的标准化。

对于就业和活动经济的编码，使用以下由INE编制的国家级分类器：
• COB玻利维亚职业分类（COB）。
• CAEB玻利维亚经济活动分类（CAEB）。

验证和清理
信息的验证和清理以月度和季度为基础进行，根据数据库处理和清理的协议，该协议包括通过计算机程序（STATA和SPSS）实施的技术审查、一致性和验证阶段。
审查和一致性通常的程序包括范围控制、根据问卷设计进行流程控制，以及信息和纵向的横向一致性控制，自动和/或辅助。

数据库处理和一致性协议首先进行完整性分析，以确定要研究的有效案例总数，然后进行一致性分析，按家庭、家庭成员和面板进行。
家庭层面的审查是一致的，基于允许在家庭结构内部检测错误或遗漏的标准。对于家庭成员的一致性，通过与先前访问中可用信息的记录进行比较，以检测捕获错误或遗漏。最后，面板的一致性允许在特定家庭内的不同访问之间比较信息。

响应率
---------------------------
季度响应率按季度更新，与公布的数据库相关。
非响应率是响应率的补充。

2023年第二季度的非响应率为：3.3%。

抽样误差估计
---------------------------
在信息验证和一致性完成后，进行统计和指标的计算，包括相应的变异系数，以进行信息内部验证。此外，通过与其他信息来源的数据进行比较，进行统计的验证外部。

为了使信息具有意义，将20%的变异系数值设定为界限。对于变异系数值超过20%的统计数据和指标，仅以参考方式使用。