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Data Quality Watch ® Lite

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Snowflake2025-05-26 更新2025-05-27 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT0ZT04B60
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官方服务:
资源简介:
The **Data Quality Watch® Lite** application provides an intuitive interface for profiling data in your database. Users can select key data quality dimensions and metrics and apply them to specific databases, schemas, tables, and columns to evaluate the quality of their data.<br/><br/>**Key Features**<br/>- **Data Profiling**: Select from various data quality dimensions and metrics (e.g., completeness, uniqueness, consistency) to profile your data.<br/>- **Flexible Selection:** Choose the database, schema, tables, and columns to be profiled.<br/>- **Access Control:** Access to the data is controlled through specific grant scripts.<br/><br/>**Prerequisites**<br/>Ensure that the application has appropriate access to the required databases, schemas, and tables by running the following SQL scripts.<br/><br/><br/>**How to Use**<br/>1. **Select Dimension & Metric**: Choose the data quality dimensions and the corresponding metrics you wish to profile.<br/>2. **Select Database & Schema**: Specify the database and schema where the data resides.<br/>3. **Select Tables & Columns**: Pick the tables and columns for detailed data quality analysis.<br/>4. **Run Profiling**: Initiate the profiling task and review the results to assess data quality.
提供机构:
Passerelle
创建时间:
2025-04-14
原始信息汇总

Data Quality Watch ® Lite 数据集概述

数据集提供商

Passerelle

数据集定价

  • 免费试用
  • 试用:可用

数据集描述

Data Quality Watch® Lite 是一款轻量级的 Snowflake 原生数据剖析解决方案,旨在帮助数据团队自动监控和验证其数据集的完整性和一致性,无需复杂设置或额外开销。

关键功能

  • 数据剖析:选择各种数据质量维度和指标(例如完整性、唯一性、一致性)来剖析数据。
  • 灵活选择:选择要剖析的数据库、模式、表和列。
  • 访问控制:通过特定的授权脚本控制对数据的访问。

使用前提

确保应用程序通过运行以下 SQL 脚本对所需的数据库、模式和表具有适当的访问权限。

使用方法

  1. 选择维度和指标:选择要剖析的数据质量维度和相应的指标。
  2. 选择数据库和模式:指定数据所在的数据库和模式。
  3. 选择表和列:选择要进行详细数据质量分析的表和列。
  4. 运行剖析:启动剖析任务并查看结果以评估数据质量。

业务需求

  • 检测完整性违规:缺失键、重复和引用问题。
  • 检查快照、源和环境之间的一致性。
  • 直接在 Snowflake 中运行,无外部依赖。

安全

  • 原生应用框架安全设计:符合原生应用框架安全要求。
  • 基于角色的访问控制:数据受 Snowflake 基于角色的访问控制保护。

适用对象

数据工程师、分析工程师和数据治理团队,希望以最少的基础设施实施主动的数据质量控制。

类别

  • 数据工程
  • 数据质量和清洗

联系方式

  • 销售:carolyn@passerelledata.com
  • 支持:https://www.passerelledata.com/support

云区域可用性

AWS

  • 亚太地区(雅加达)
  • 亚太地区(孟买)
  • 亚太地区(大阪)
  • 亚太地区(首尔)
  • 44 更多

法律条款

标准

关于 Passerelle

Passerelle 通过有目的的工程将数据与决策联系起来,创造价值和有意义的见解。2020 年,Passerelle 推出了 Data Rocket®,这是一种端到端的加速架构,可帮助企业现代化其数据基础设施,快速将数据转化为价值。

搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供轻量级数据质量评估工具,支持用户选择质量维度(如完整性、唯一性等)并灵活指定数据库对象进行剖析,通过分步操作实现质量检测。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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