数智绿波场景驾驶舱绿波数据

依托绿波基础数据（包含绿波路线、辖区、时段、车速等），进行加工、整合和构建模型，生成驾驶舱数据（包含城市绿波均速、、辖区绿波均速等）；丰富城市整体通行情况的监控指标；有利于对城市整体交通的概览及勤务指挥。在自研的云通数智绿波平台上，通过对绿波基础数据（包含绿波路线、辖区、时段、车速等），进行加工、分析、挖掘构建算法模型，最终生成驾驶舱数据（包含城市绿波均速、辖区绿波均速等）；
一、数据来源
数据清理：从数据库中抽取绿波相关数据，对数据进行清洗；
数据处理：对数据进行过滤、去除异常和缺失数据；对数据进行计算和分析，如特征分析、数据验证等；
二、算法建模
模型评估：使用历史绿波车速数据对模型进行测试和评估，根据评估结果对模型进行优化；
算法描述：根据绿波基础数据对模型进行训练，依托绿波的辖区信息、绿波长度、均速等字段通过加权算法，生成绿波驾驶舱数据。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含501条每日更新的绿波相关数据，涵盖绿波路线、辖区、时段、车速等信息，用于生成驾驶舱数据，支持城市交通监控和勤务指挥。数据通过云通数智绿波平台进行加工和分析，生成城市绿波均速等指标。