World Bank Energy Data|能源数据数据集|全球数据分析数据集
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- 世界银行首次发布能源数据,标志着全球能源统计工作的开始。
- 世界银行能源数据集首次应用于全球能源政策分析,为各国政府提供决策支持。
- 世界银行能源数据集扩展至涵盖可再生能源和能源效率领域,数据内容更加全面。
- 世界银行能源数据集实现数字化,数据可在线访问,提高了数据的可及性和透明度。
- 世界银行能源数据集进一步整合全球能源市场数据,为应对气候变化提供数据支持。
- 1World Bank Energy Data: A Comprehensive Dataset for Energy Sector AnalysisWorld Bank · 2015年
- 2Energy Access, Poverty, and Development: The Governance of Small-Scale Renewable Energy in Developing CountriesUniversity of Sussex · 2019年
- 3The Role of Energy in Economic Growth: Evidence from a Panel of CountriesUniversity of Surrey · 2020年
- 4Energy Transition and Economic Growth: A Global PerspectiveUniversity of Cambridge · 2021年
- 5Energy Poverty and Its Impact on Economic Development: A Cross-Country AnalysisUniversity of Oxford · 2022年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
GlobalBuildingAtlas
GlobalBuildingAtlas是一个公开的全球建筑数据集,提供了全球范围内的建筑多边形、高度和LoD1 3D模型。该数据集是第一个提供高质量的、一致的、完整的建筑数据,以2D和3D形式在单个建筑层面上进行全球覆盖的公开数据集。数据集包括2.75亿座建筑,比目前最全面的数据库多出超过10亿座建筑。GBA.Height提供了迄今为止最详细和最准确的全球3D建筑高度图,实现了3×3米的空间分辨率,比以前的全球产品(90米)精细30倍,能够在本地和全球范围内对建筑体积进行高分辨率和可靠的分析。GBA.LoD1代表了第一个完整的全球LoD1建筑模型,包括2.68亿个建筑实例,具有预测的高度,即高度完整性超过97%,在不同大陆上实现了从1.5米到8.9米的RMSEs。GlobalBuildingAtlas以其高度精度、全面的全球覆盖和丰富的空间细节,为全球建筑现状提供了新的见解,开辟了前所未有的地理空间分析可能性,例如更好地说明人们居住在哪里,以及更全面地监测联合国第11个可持续发展目标的进展。
arXiv 收录
UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。
github 收录
BBGRE
The Brain & Body Genetic Resource Exchange (BBGRE) provides a resource for investigating the genetic basis of neurodisability. It combines phenotype information from patients with neurodevelopmental and behavioural problems with clinical genetic data, and displays this information on the human genome map.
国家生物信息中心 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录