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该数据集包含了与全球城市相关的维基百科文章，这些文章来源于维基百科的数据库转储。每篇文章中的文本段落都被标注了相应的章节类别和字数。为了提高模型的适用性，在训练过程中对数据集进行了预处理，并排除了与章节相关的信息。该数据集的规模包括训练集中的2,165篇文章和测试集中的658篇文章，这些文章被分为4个不同的章节类别。任务是对文本的连贯性进行评估。