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医疗索赔数据集|医疗健康数据集|机器学习数据集
收藏arXiv2021-07-22 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2107.10495v1
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本研究使用的数据集名为“医疗索赔数据集”，由联合健康集团OptumLabs创建，包含12425832条记录，涵盖了2016至2018年的历史行政索赔数据，包括人口统计信息和疾病代码。数据集创建过程中，利用这些历史数据预测2019年的六种不同疾病结果，并评估模型性能。该数据集主要应用于医疗健康领域，旨在通过自动化机器学习工具提高疾病预测的准确性和效率，解决医疗数据处理中的挑战。
提供机构：
联合健康集团OptumLabs
创建时间：
2021-07-22
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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Obstacle-dataset OD
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LibriSpeech
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