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reciprocate/ultrafeedback_cleaned_v2_dpo

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Hugging Face2024-01-08 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/reciprocate/ultrafeedback_cleaned_v2_dpo
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如prompt、prompt_id、chosen、rejected、messages、score_chosen、score_rejected和source。这些特征分别表示不同的数据类型,如字符串、列表和浮点数。数据集分为训练集和测试集,训练集包含56605个样本,测试集包含1964个样本。数据集的下载大小为210433216字节,总大小为379177552.08681715字节。

该数据集包含多个特征,如prompt、prompt_id、chosen、rejected、messages、score_chosen、score_rejected和source。这些特征分别表示不同的数据类型,如字符串、列表和浮点数。数据集分为训练集和测试集,训练集包含56605个样本,测试集包含1964个样本。数据集的下载大小为210433216字节,总大小为379177552.08681715字节。
提供机构:
reciprocate
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • prompt_id: 数据类型为字符串。
  • chosen: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • messages: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • score_chosen: 数据类型为浮点数(float64)。
  • score_rejected: 数据类型为浮点数(float64)。
  • source: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • train: 包含56605个样本,占用366508221.08681715字节。
  • test: 包含1964个样本,占用12669331字节。

数据集大小

  • 下载大小: 210433216字节。
  • 数据集大小: 379177552.08681715字节。

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: 路径为data/train-*
      • test: 路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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