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TAMP-Street

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arXiv2025-09-30 收录
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https://drive.google.com/drive/folders/1frK37q4CZ2tDUc5_x-65N2wOXEd2oJcL?usp=sharing
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资源简介:
该数据集名为TAMP-Street,旨在评估在时间变化图像修复(TAMP)设置下的图像修复模型性能,它使用了从同一场景在不同时间显著拍摄的街道视图图像对。该数据集基于VL-CMU-CD数据集构建,包含总共1362对尺寸为1024×768的图像对,并包括用于测试的具有随机像素损坏的遮罩对。规模上,该数据集包含1362对图像,其任务定位于时间变化图像修复。
提供机构:
Assembled based on existing image and mask datasets
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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二维码
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