数智绿波场景监测指标数据

依托路段数据（路段速度、路段长度、时间戳等），进行加工、分析和算法建模，生成指标数据，帮助对优化效果的实时监测，有利于对了解道路的各项评价指标，实现道路优化后的效果形成闭环。在自研的云通数智绿波平台上，通过路段数据（路段速度、路段长度、时间戳等），进行加工、分析、算法建模；生成道路速度、停车路口、车速环比等指标数据；
一、数据来源
数据清理：从数据库中抽取路段的相关数据，对数据进行清洗、校准；
数据处理：对数据进行合并和检验，对异常数据进行去除；
二、算法建模
模型训练：根据路段数据的特点，选择合适的算法模型进行建模；如：停车率算法（随机森林、决策树等）；
模型评估：使用历史数据/测试集对模型进行测试，根据测试结果对模型进行调参优化；
算法描述：根据路段特征（路段长度等）计算在非干扰情况下通过路口时间；通过训练的好的模型生成道路速度、车速环比等指标数据，用于对绿波监测指标。