irds/lotte_science_test_forum

`lotte/science/test/forum`数据集由ir-datasets包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含2,017个查询（即主题）和15,515个相关性评估。文档部分需使用`irds/lotte_science_test`数据集。用户可以通过提供的Python代码示例加载查询和相关性评估数据。数据集的使用可能涉及下载操作。引用信息指向了一篇关于ColBERTv2的学术论文，该论文讨论了通过轻量级后期交互实现的有效和高效检索。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

lotte/science/test/forum

数据来源

• 源数据集：irds/lotte_science_test

数据集内容

• queries（主题）：数量为2,017
• qrels（相关性评估）：数量为15,515
• docs：使用irds/lotte_science_test数据集

使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/lotte_science_test_forum, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/lotte_science_test_forum, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@article{Santhanam2021ColBERTv2, title = "ColBERTv2: Effective and Efficient Retrieval via Lightweight Late Interaction", author = "Keshav Santhanam and Omar Khattab and Jon Saad-Falcon and Christopher Potts and Matei Zaharia", journal= "arXiv preprint arXiv:2112.01488", year = "2021", url = "https://arxiv.org/abs/2112.01488" }