测试云联邦技术研发的时序异常检测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
下载链接：
https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=674b696b195d2661e1ba42b8&type=1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
时序异常检测数据集主要面向时序数据异常检测研究和相关算法优化需求建设，基于某平台内部服务器监控系统的日志和性能开源数据结合人工标注生成。主要记录了流量请求量、CPU使用率、内存占用率等时序观测值，数据量约为16.6MB。数据集包含真实业务场景中的时间序列数据，并人工标注了正常和异常点，覆盖多种异常类型（如突变、趋势变化、噪声干扰等），旨在为异常检测模型的开发、测试与评估提供高质量的基准数据支持。
提供机构：
中国科学院计算机网络信息中心
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专为时序异常检测研究和算法优化而构建，基于服务器监控日志与性能开源数据结合人工标注生成，包含流量请求量、CPU使用率等时序观测值。它覆盖多种异常类型，并提供真实业务场景中的标注数据，旨在支持异常检测模型的开发、测试与评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
