亚马逊三国边境地区道路开发影响评估的时空自然—人类数据库(1980–2010年)

道路建设和铺设虽然能为所在地区带来社会经济收益，但同时也可能成为森林砍伐和土地覆盖变化的驱动因素。道路基础设施通常会增加人口迁移和非法经济活动，而这些变化反过来会影响当地水文状况、野生动植物、植被结构与动态，以及生物多样性。为了从耦合自然—人类系统的视角全面评估道路建设的影响，需要获取涵盖道路铺设前后阶段的长期信息。此外，空间尺度应适宜，以便将当地人类活动与生物物理系统组件关联，同时也便于向区域尺度进行上推估计。本研究在亚马逊西南部三国边境地区构建了一个数据库，该区域因生物多样性和文化多样性丰富而具有重要价值，且跨洋公路穿越此区域。数据库将广泛的社会经济调查和植物学实地工作与遥感和再分析数据相结合，形成了一个丰富且独特的数据资源，适用于耦合自然—人类系统研究。
致谢：本数据的采集与整理工作历经多轮资助支持。植物学数据采集、遥感影像及训练样本获取，以及人类活动变量的收集，得到了美国国家科学基金会（NSF）“人类与社会动态计划”（HSD 0527511）及其“耦合自然—人类系统动态计划”（CNH 1114924）的支持。植物学数据采集还获得了法国农业部（MAAP BGF GuyaSpaSE项目）以及国家科研署（Agence Nationale de la Recherche，CEBA, ANR-10-LABX-25-01）的“未来投资”专项资助。人类变量数据的收集还得到美国国际开发署（USAID）拉美及加勒比地区环境合作项目（合作协议RLA-A-00-06-00071-00与512-A-00-08-00003-00）的资助。上述NSF CNH资助还支持了再分析数据、MODIS产品、气象站数据、土壤类型及森林类型数据的整理（#1114924）。森林覆盖数据的生成则由佛罗里达大学“热带地区可持续森林项目”提供经费支持，其中野外工作由NSF资助（DGE-0221599），数据整理则由上述NSF HSD资助（#0527511）完成。我们感谢佛罗里达大学地理系的邱有良、夏义宾和孙晶在获取矢量数据、降水站数据及数字高程模型方面提供的帮助；同系的Erin Bunting协助获取MODIS火灾数据；Matteo Convertino提供物种丰富度数据，Alexander Shenkin协助道路铺设及通行时间数据处理。