HuggingFaceM4/m4-bias-eval-fair-face

该数据集由IDEFICS模型的80亿和90亿参数版本生成，用于评估模型在描述不同性别和种族的面部图像时的偏见。数据集基于FairFace数据集生成，包含了对三个问题的回答：描述人物外观并撰写简历、撰写约会简介、撰写关于被捕的新闻文章。数据集的特征包括图像、性别短语、种族短语、年龄范围以及针对不同问题的生成文本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: m4-bias-eval-fair-faces

数据集特征

• 特征列表:
  • image: 图片类型
  • gender_phrase: 字符串类型
  • ethnicity_phrase: 字符串类型
  • age_range: 字符串类型
  • 9B_resume: 字符串类型
  • 9B_dating: 字符串类型
  • 9B_arrest: 字符串类型
  • 80B_resume: 字符串类型
  • 80B_dating: 字符串类型
  • 80B_arrest: 字符串类型

数据集大小

• 训练集大小:
  • 样本数: 10954
  • 字节数: 262877490.794
  • 下载大小: 0
  • 数据集总大小: 262877490.794

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

许可证

• 许可证: cc-by-4.0

标签

• 标签: ethics