trevahok/ultracm_feedback_collection

该数据集包含多个文本相关的特征字段，如反馈、生成内容、输入、标注模型、标注提示、原始标注响应等。数据集中还包含两个字段（critique和score）目前为空值。数据集主要用于训练，包含1000个样本，总大小为7015068字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• feedback: 数据类型为字符串。
• generations: 数据类型为字符串。
• input: 数据类型为字符串。
• labelling_model: 数据类型为字符串。
• labelling_prompt: 数据类型为字符串。
• raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
• critique: 数据类型为空。
• score: 数据类型为空。

数据分割

• train: 包含1000个样本，总字节数为7015068。

数据集大小

• 下载大小: 2688887字节。
• 数据集大小: 7015068字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。